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🔴2. Entraînement de Modèle | Colab

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Étape 1 : Accéder à Google Colab

Assurez-vous d'utiliser Google Colab via le lien officiel. Vous devrez vous connecter à votre compte Google.

Étape 2 : Installation de Google Drive

Nous vous recommandons d'utiliser un compte Google différent avec un espace de stockage Google Drive vide pour éviter les problèmes de quotas de stockage.

Vous pouvez suivre ces étapes pour installer le projet sur Google Drive :

  1. Exécutez la première cellule pour installer le projet depuis ce dépôt : AI-Song-Cover-RVC

  2. Vous devrez peut-être autoriser l'accès à votre compte Google Drive pour le projet.

  1. Cliquer sur le bouton "Se connecter à Google Drive"

  2. Connecter vous avec votre compte

Étape 3 : Prétraitement des données

  1. Entrez le nom du dossier, qui sera également le nom du modèle, au début de l'entraînement.

  2. Pour importer vos données audio, accédez au dossier "dataset" dans l'interface de Google Colab (à gauche) et faites un clic droit. Choisissez "Importer" pour télécharger vos fichiers audio. Ensuite, exécutez la cellule suivante (ne modifiez pas le chemin du dossier dataset)

Si vous devez reprendre l'entraînement, vous devrez mettre le même nom de modèle que au premier entrainement et chemin du dataset vers le dossier sur votre Google Drive où vous stockez les données . Utilisez le chemin comme celui la :

"/content/drive/MyDrive/Votre_Drive/project-main/logs/Nom_du_model"

Puis exécutez cette cellule.

Étape 4 : Extraction des caractéristiques

Nous vous recommandons de ne pas modifier la méthode f0method. Exécutez simplement la cellule suivante au début de l'entraînement

Étape 5 : Entraînement de l'Index

Exécutez simplement la cellule suivante au début de l'entraînement

Étape 6 : Entraînement du Modèle

  1. Saisissez à nouveau le nom de votre modèle. Il doit être identique à celui que vous avez choisi au début.

  2. Choisissez la fréquence à laquelle vous souhaitez enregistrer le modèle et le nombre d'epochs souhaité .

  3. Vous pouvez mettre en cache uniquement les ensembles de données d'une durée inférieure à 10 minutes. Sinon, laissez cette case décochée .

  4. Exécutez la cellule pour commencer l'entraînement du modèle RVC.

Localisation du model

  • Pour le modèle :

    "Mon_drive/project-main/assets/weights/Nom_du_model.pth"
  • Pour l'index :

    "Mon_drive/project-main/logs/Nom_du_model/added_IVF458_Flat_nprobe.index"

C'est tout ! Vous avez maintenant une documentation complète sur l'utilisation de Google Colab avec RVC pour l'entraînement de modèles vocaux. Assurez-vous de suivre ces étapes dans l'ordre pour garantir le bon fonctionnement du processus.

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