🔴RVC V2

C'est vieux maintenant

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Nous travaillons actuellement sur un tout nouveau discord et une nouvelle documentation pour vous. Merci d'être patient, nous sommes de retour très bientôt.

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Ce guide est utilisable mais plus mis a jour, Applio : Applio

Assurez-vous d'avoir déjà installé Python 3.8 ou une version supérieure. N'oubliez pas de cocher les deux cases en bas avant de procéder à l'installation.

Windows

1. Téléchargez le fichier pour un GPU NVIDIA ou pour un GPU AMD/INTEL

2. Téléchargez et exécutez WinRAR

3. Ensuite, faites un clic droit sur le fichier RVC V2 et cliquez sur "Extraire".

4. Exécutez go-web.bat pour lancer l'interface web RVC.

5. Une fenêtre contextuelle s'affichera, veuillez cocher les deux cases :

Pare-feu Windows Defender

Vous pouvez également exécuter le fichier install_easyGUI.bat si vous souhaitez installer l'interface easyGUI de rejekts pour en savoir plus : Comment installer EasyGUI localement.

MacOS

Il est recommandé de disposer d'un Mac avec au moins une puce Apple M1.

1. Téléchargez le dernier fichier ZIP pour Mangio RVC sous MacOS à partir de ce lien (commençant par 'MacOS_Only') et décompressez-le dans un nouveau dossier.

2. Pour l'installer, exécutez le fichier run.sh à partir du dossier Mangio que vous avez extrait. Vous pouvez le faire en ouvrant d'abord une fenêtre de terminal :

Pour commencer, appuyez sur Commande + Barre d'espace, ce qui ouvrira la recherche Spotlight.

Ensuite, tapez "Terminal" et appuyez sur Entrée. Cela lancera le terminal sur macOS.

3. Dans ce terminal, saisissez 'cd' suivi d'un espace, puis faites glisser le dossier Mangio RVC dans la fenêtre du terminal pour compléter le chemin. Appuyez sur Entrée. Votre chemin d'accès devrait se transformer en celui du dossier Mangio. Ensuite, vous pouvez saisir 'sh run.sh' dans le terminal et appuyer sur Entrée. Cela lancera le processus d'installation initial. Attendez que l'installation soit terminée ; après cela, l'interface web RVC devrait être correctement lancée et fonctionnera à partir de maintenant si vous la démarrez de la même manière.

4. Redémarrez votre Mac, et maintenant cela devrait fonctionner sans demander d'ajout au chemin d'accès (PATH).

Il semble y avoir un bug étrange avec Mangio-Crepe sur Mac. Heureusement, RMVPE ne semble pas être affecté !

De plus, si vous souhaitez installer l'interface graphique simple, téléchargez le script easyGUI pour Mac à partir de ce lien une fois que vous avez terminé l'installation de l'interface web RVC classique. Assurez-vous d'avoir redémarré votre Mac avant de procéder à cette étape.

Vous l'exécutez de la même manière que l'autre script, mais avec 'sh install_easygui_dependencies_mac.sh'

Pour les besoins de l'entraînement, vous devez récupérer les modèles pré-entraînés depuis Hugging Face et les placer dans les répertoires pré-entraînés appropriés. Veuillez noter que l'entraînement n'a pas été testé sur Mac en raison de l'absence de tests pour cette plateforme.

Si vous ne disposez pas d'une carte graphique puissante (GPU), envisagez d'utiliser Google Colab

Pour éviter les bugs, veillez à ce que le chemin d'accès au dossier RVC ne contienne aucun espace.

Comment installer EasyGUI localement

Easy GUI est une interface personnalisée créée par rejekts pour rendre les choses plus simples.

Si vous n'avez pas le fichier install_easyGUI.bat dans votre dossier RVC, vous pouvez le trouver sous forme de fichier zip ici.

Extrayez-le dans le dossier RVC et exécutez le fichier install_easyGUI.bat pour l'installer.

Une fois l'installation terminée, run_easiergui.bat lancera l'interface graphique facile.

Comment importer des modèles localement

Le dossier /weights/ contient les fichiers .pth. Le dossier /logs/ doit contenir un dossier pour chaque fichier .pth, et à l'intérieur du dossier logs du modèle, vous placez le fichier .index du modèle.

Cela ressemble donc à ceci :

/RVC-beta/weights/InoxtagV2.pth

/RVC-beta/logs/InoxtagV2/added_IVF393_Flat_nprobe_1_v2.index

Pour tout ce qui est entraînement et cover, il rejoint la même marche à suivre que celle du Google Collab. Pour lancer Tensorboard localement, executer le fichier Launch_Tensorboard.

Suivez ce guide pour les bases d'utilisation et pour plus d'informations (oui, il est destiné à Google Colab et est en anglais, mais les mêmes principes s'appliquent).